⚽ GOL UNDER — finale di partita 📊 BACKTEST · OOS validato · non ancora in real
Scheda strategia · modello in uso (v1.6.2) · ricalcolo 27/06/2026 · NON ancora giocata con soldi veri
⚙️ La configurazione
Mercato: Gol Under (qualsiasi linea 0.5–4.5)Minuto ≥ 60Quota 1.5–2.5Edge ≥ 10%Probabilità ≥ 55%leghe negative escluse (gated)
L'idea: nei finali di partita con pochi gol, il book aggiorna l'Under più lentamente dello stato reale (gol fatti, ritmo, xG). Il modello prezza meglio quanto è "chiuso" il finale e trova valore sull'Under quando la linea è appena sopra il punteggio corrente. Entrata al primo segnale valido dal 60' in poi.
📊 Numeri osservati (10€/bet · backtest 19/05→27/06/2026 · dedup primo segnale)
| Bet | Hit | Quota media | ROI | Profitto |
|---|
| TOTALE (886 partite) | 902 | 67% | 1.87 | 24.2% | +2182.8€ |
| Split temporale | Periodo | Bet | ROI |
|---|
| TRAIN | 19/05 → 08/06 | 464 | 24.1% |
| TEST (OOS) | 09/06 → 27/06 | 438 | 24.4% |
- ~27 bet/giorno (ultimi 14 gg) · volume continuo anche ora (Tier 4-5 girano tutto l'anno)
- Max drawdown −62€ (10€/bet, ordine cronologico reale)
- OOS robusto: train 24.1% ≈ test 24.4% → non è overfitting
🔬 Distribuzione (non è un singolo segmento fortunato)
Per livello di campionato
| Tier | Bet | Hit | Quota | ROI | P/L |
|---|
| T4 | 684 | 68% | 1.87 | 25.5% | +1742.8€ |
| T5 | 144 | 64% | 1.90 | 20.2% | +291.0€ |
| T2 | 53 | 60% | 1.87 | 9.9% | +52.4€ |
| T1 | 16 | 94% | 1.84 | 71.8% | +114.9€ |
| T3 | 5 | 40% | 1.84 | -36.6% | -18.3€ |
Per linea Under
| Linea | Bet | Hit | Quota | ROI | P/L |
|---|
| U0.5 | 137 | 69% | 1.91 | 30.3% | +415.8€ |
| U1.5 | 222 | 62% | 1.93 | 20.0% | +443.7€ |
| U2.5 | 188 | 64% | 1.90 | 19.6% | +369.2€ |
| U3.5 | 222 | 69% | 1.82 | 24.4% | +541.4€ |
| U4.5 | 133 | 74% | 1.78 | 31.0% | +412.7€ |
Tutte le linee e i tier principali sono positivi → l'edge è diffuso, non concentrato.
🎲 Monte Carlo — 2.500 mesi simulati (bootstrap sui P/L giornalieri, 10€/bet)
BASE (ROI osservato 24.2%)
| Profitto mese | Sfortuna (p5) | Mediana | Fortuna (p95) |
|---|
| +1160.3€ | +1655.8€ | +2234.9€ |
- Probabilità mese in perdita: 0.0% · Max DD nel mese: mediana 24€ · p95 39€
STRESS (ROI forzato a 18.9%, fondo forchetta bootstrap)
| Profitto mese | Sfortuna (p5) | Mediana | Fortuna (p95) |
|---|
| +775.5€ | +1287.6€ | +1850.1€ |
- Probabilità mese in perdita: 0.0% · Max DD: mediana 44€ · p95 86€
- Forchetta ROI (bootstrap 90%): 18.9% / 28.8%
🏦 Cassa consigliata (su stress p95 del drawdown)
| Stake | Cassa |
|---|
| 10€/bet | 100€ |
| 5€/bet | 50€ |
Cassa che regge lo scenario sfortunato di stress senza esaurirsi.
⚠️ Limiti onesti
- È un BACKTEST = ipotesi. NON ancora giocata coi soldi veri (esecutore in paper): nessuna conferma reale finora.
- Test stale: SUPERATO sul conteggio definitivo — l'edge regge a 10'+ dall'ultimo gol (+16/+28%), non è quota-stale.
- Dimensioni non testate (non nei dati): rossi/espulsioni, possesso, tiri, ritmo gol ultimi 10'. Le partite con questi eventi sono nel campione e nel ROI, ma non isolabili come filtro.
- Quote = snapshot al checkpoint: alla cassa la quota può differire (l'esecutore ricontrolla l'edge sulla quota live).
🔄 Autocalibrazione (ATTIVA)
- Blacklist leghe ricalcolata ogni notte (cron 4:55): finestra mobile 45gg (auto-riammissione), n≥40, shrinkage — l'esecutore la legge a runtime.
- Il modello sottostante (v1.6.2) si auto-calibra già ogni notte (platt + celle + draw).
- Le soglie della strategia restano fisse (validate OOS); si autocalibra la selezione delle leghe.
📋 Vedi l'elenco completo delle 902 bet (partita per partita, minuto, quota, esito, cassa) →